Marco metodológico
La mayoría de innovation challenges siguen el mismo patrón: corporate publica un reto, startups envían propuestas, jurado selecciona finalistas, demo day, foto de familia… y el 90% de las relaciones no llegan a piloto. La industria habla de innovación abierta; en la práctica, los resultados son escasos.
La razón no es falta de tecnología o de startups: es falta de proceso. El marco Want · Find · Get · Manage, desarrollado por Gene Slowinski y Matthew Sagal, identifica las cuatro capacidades que toda organización necesita para que un innovation challenge produzca pilotos firmados.
Por qué fallan los innovation challenges
El reto se publica como un brief vago ("buscamos soluciones de IA para mejorar la eficiencia"). Sin claridad sobre qué necesidad concreta resuelves y qué valor genera, ninguna shortlist es útil.
El equipo de innovación contacta startups que ya conoce o sigue. Quedan fuera el 95% de las opciones reales del mercado. La shortlist nace sesgada y limitada.
Sin rúbrica con criterios técnicos y de negocio claros, la selección final depende de quién presentó mejor el deck. La calidad del match real queda a la suerte.
Una vez firmado el acuerdo, la relación se enfría. Sin pipeline estructurado, sin triggers automáticos, sin quien lleve el seguimiento, el piloto se diluye en agendas ocupadas.
El marco Want-Find-Get-Manage en práctica
Want. Antes de buscar nada, hay que saber exactamente qué se necesita y por qué. Qanvit usa un asistente conversacional que convierte la necesidad difusa de un corporate en un pliego técnico claro y comparable (RFX). El reto se articula con criterios de evaluación, KPIs de éxito y restricciones explícitas.
Find. Identificada la necesidad, los agentes de scouting buscan startups en una base de datos propietaria + fuentes externas. Cada candidata se enriquece con datos reales (TRL, equipo, tracción, señales de vida) antes de pasar al matching.
Get. El motor de matching puntúa cada candidata con razonamiento explícito (técnico, empresa, global) y un test de madurez automático filtra antes de que el equipo dedique tiempo a reuniones. La decisión de avanzar es informada, no intuición.
Manage. El pipeline AITS (Applicant Innovation Tracking System) lleva cada relación desde el shortlist hasta el piloto firmado: estados, NDAs, triggers automáticos, recordatorios. Trazabilidad completa para reporting y aprendizaje entre challenges.
La tasa de conversión de candidato → piloto sube del 10% típico a niveles superiores al 30-40% cuando el proceso completo está estructurado, según los datos de Sopra Steria / Ipsos / INSEAD (2023).
El framework como producto
Want · 01 Genera el RFX
Conversación guiada que convierte una necesidad difusa en un pliego técnico estructurado, comparable y accionable. Sin que tu equipo redacte nada desde cero.
Find · 02 Scouting + 03 Deep analysis
Los agentes scrapean startups relevantes y las enriquecen con datos reales (TRL, equipo, tracción, señales de vida). Llegas a la longlist con criterio, no por agenda personal.
Get · 04 Matching + 05 Test de madurez
Cada candidata recibe puntuación con razonamiento explícito y un cuestionario automático antes de cualquier reunión. La decisión de avanzar se basa en evidencia.
Manage · 06 Pipeline AITS
Estados, NDAs, triggers automáticos, dashboard agregado. La fase que casi nadie ejecuta bien, ahora ejecutada por defecto.
Preguntas frecuentes
Es un marco metodológico para procesos de innovación abierta desarrollado por Gene Slowinski y Matthew Sagal. Identifica las cuatro capacidades organizativas que se necesitan para que la innovación abierta produzca proyectos reales: Want (saber qué se necesita), Find (saber buscar), Get (saber decidir y formalizar), Manage (saber ejecutar hasta el resultado). Es referencia internacional en procesos de I+D corporativo.
Por foco desproporcionado en las fases visibles (Find = scouting, demo days) y abandono de las que de verdad determinan el resultado (Want = articulación del reto, Manage = seguimiento hasta el piloto). El marco Want-Find-Get-Manage demuestra que sin las cuatro fases ejecutadas, el resultado típico es 10% de conversión candidato → proyecto.
Un challenge mal ejecutado es un evento: brief vago + scouting de agenda + selección por intuición + foto de familia. Un challenge bien ejecutado es un proceso: brief técnico estructurado + scouting agéntico amplio + selección con rúbrica + pipeline trazable hasta piloto firmado. El primero produce notas de prensa, el segundo produce pilotos.
Lo más rentable es aplicar las cuatro. Pero si tu challenge actual flaquea sobre todo en una fase (típicamente Want o Manage), empezar por reforzar esa fase ya cambia el resultado. Qanvit modular: puedes operar solo el RFX Assistant + Pipeline AITS, o el flujo completo de 6 etapas según madurez de tu programa.
Sí. La rúbrica de evaluación se configura con los criterios técnicos y de cumplimiento específicos de tu sector. El test de madurez automático puede incluir preguntas regulatorias (DPA, certificaciones, auditorías) antes de cualquier conversación. Eso ahorra rondas de revisión legal en fases avanzadas.
Las métricas que importan son: (1) ratio de conversión candidato → shortlist; (2) ratio shortlist → respuesta al test de madurez; (3) ratio test → call exploratoria; (4) ratio call → NDA; (5) ratio NDA → piloto firmado. Qanvit las genera automáticamente para cada programa. Sin estas métricas comparables entre challenges, no hay aprendizaje organizacional posible.